图片创意领域，一个长期存在的难题困扰着从业者。

图片一旦生成，即被锁住，很难像文字一样随意更改。试想一下，突然有工具可以将图片像文章一样，你可以调整一个图标的位置，任意修改海报中的文字、背景颜色，不需要抠图，也无需复杂的工具，这种想法是不是很妙？

市面上的一些AI工具，比如Nano Banana、Seedream 4.0这些模型在图像修改方面已经做得不错，但更像是黑盒生成。

用户想让AI先生成一个符合预期的图片出来，试很多次可能都无法成功，最后只能拿到Photoshop中修改。有技术门槛不说，还费时费力。

AI发展至今，这个痛点终于被Lovart最近的新功能“编辑元素”解决掉了。AI生成图片或者素材库图片中想要编辑之处，直接拖拽，手动调整。

这个看似细微的调整，在工作流上却是大进步，这不仅重塑视觉领域的工作流，还意味着和以往的视觉创意领域相比，所有原来的“死图”都“活了过来”，人直接可以二次开发、修改、组合，交付更符合意图的图片。

Lovart创始人陈冕，把Lovart的设计哲学定义为 “还原人与人的沟通”，平时怎么和真人设计师沟通，就怎么和Lovart沟通。在“编辑元素”里，AI设计师更懂人的需求了。

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让图片像文章一样精准修改

Lovart是全球首个设计Agent。

体验Lovart的过程，对一个有创作欲的非专业设计师来说，能够零门槛熟练操作。

它不仅仅是一个生成工具，当你给出一个简单的指令，例如“为一场夏日音乐节设计一套充满活力的视觉系统”，它能像专业设计师一样，将需求拆解为LOGO、海报、名片、工服乃至社交媒体模板等一系列品牌物料，设计过程呈现出自己的思考，最终交付出高质量产品。

过去在Lovart的无限画布上，可以选中局部区域，以自然语言对话的方式让Agent修改。但是也和许多其他AI生图软件一样，有一个令人头痛的问题。就是没办法精确修改，常常让其修改一个小细节，结果导致整张图都毁了。这背后是语言和图像之间存在的巨大语义鸿沟，图像很难理解语言。

而Lovart最近上线的“编辑元素”功能，弱化AI对复杂文字指令的依赖，让图片可直接编辑。它将图像内容自动分层，把“语义理解”转化为“可视化结构”，让用户能像在Photoshop中一样，直接对具体图层进行修改和微调。

比如海报中的文字和主体的大小、位置，甚至背景的颜色，而且图像的完整和细节完全不受影响。

我们在Lovart里上传一张电影海报，点击“编辑元素”，图片右侧即开始生成可编辑的图片。 

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下面这张是生成后的可编辑图片，整张图被拆分成人物、文字、背景几个图层，蓝色边框中的人物以及蓝色下划线上的字，都变成可编辑和修改的单元。字可以任意修改成用户想要的文案，人物也可以随意挪动。以往只有在Photoshop中才能完成的复杂操作，现在被Lovart变得如此简单。 

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我们把原图中的人物和一些英文拖拽到右侧，更能直观地看出“可编辑”功能的效果。这个功能更强大的一点是，即便把人物拖拽开，人物后面的背景却能自动补充完整。

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