10月28日，飞书宣布加入双11备战，用好AI与多维表格，重构电商效率 同其他AI电商产品不同的是，飞书的AI电商产品与组建主要依靠多维表格实现，且很多功能来自与电商行业共创所形成。 飞书产品市场经理王屹煊提到，最初并没有想过专门做AI电商产品，而是在年初接入Deepseek后的分享会中，发现来自电商行业的反馈极高，才因此发力。 年初某活动上，电商从业者对多维表格接入AI能力的关注 电商为什么会对AI产品，尤其是多维表格有如此大的兴趣？很大程度上是因为电商行业的特质。 首先，行业数据化和标准化的程度极高，沉淀数据丰富，非常适合多维表格这类工具。其次，行业竞争极为激烈，且产品、营销手段、经营思维迭代频仍，需要经营者快速反馈，而AI是极好的提效手段。再次，内容营销需求旺盛。最后，电商平台的商家端已经形成了一定的系统积累，不少商家很早就以形成了“数据分析”的思维。 王屹煊表示，“当 AI 工具与业务工具割裂时，AI 就会与业务割裂。”飞书多维表格希望让AI自然嵌入商家的日常操作，无需改变原有工作方式即可实现效率上的提升。 飞书方面的工作人员在现场演示了一些新增的通用功能。 比如，在多维表格每行的探索字段捷径中增加了直连大模型的功能，将选择权交给用户。据了解，这种产品设置在没有改变原有工作习惯的情况下，能够让用户根据实际场景，选择自己所需要的模型。有些模型图片生成能力强，有些模型视频生产更好，有些模型文字理解能力强。 用飞书多维表格进行爆品选品 不少厂商已经开始借助多维表格解决客诉问题，飞书的AI+客诉复盘功能能够实现批量上传聊天记录、主动设置预警阈值、自动处理并定时汇总。这意味着商家能够从自动生成的可视化仪表盘中快速了解用户痛点，并点对点进行服务与产品的改良。 不止是查缺补漏，市场瞬息万变，需要时时了解动向。有商家利用飞书AI表格等工具，筛选主流电商平台上，爆款单品的图文视频内容，交由AI进行分析，并按照自己品牌的调性生成可直接使用的文案、图片，乃至视频。 像三只松鼠团队便回归SPU，其品类敏捷小组便借助飞书多维表格，来缩短对市场反馈的周期。 哥力思则解锁了电商全流程高效工作信息流SOP。统一规划、统一运营、统一高效复盘、统一任务、数据调用，通过飞书和AI重新梳理整个电商工作流。 一家名为致欧家居的出口家具品牌，因为商品需要在各个平台上架，需要做对应的产品介绍，以前需要花重金聘用翻译，效果也不好。如今用飞书AI来做了之后，该品牌表示，多语言批量翻译效率提升40%、多站点批量上货效率提升了200%、翻译出错率从15%下降到1%、而翻译采纳率则从40%上升到了70%。如此显著的效率提升成本开销为0元。 此外，飞书AI开始扮演商家的重要数据分析工具。 据了解，有商家运用多维表格。有商家用aily工作助手+MySQL MCP插件实现交付数据分析场景提效。避开AI计算弱点，SQL执行计算数据分析准确率近100%。报告生成效率提升480%，AI结合智能既要生成洞察分析。AI生成改进任务，确保分析闭环AI语音播报，从而提升管理者办公体验。 电商代运营服务商独唱团甚至借助多维表格，形成了一整套增收、提效、降本的完整方案。 独唱团用飞书多维表格搭的系统，管理公司业务经营 增收方面是通过场景文案和图片实现。借助飞书AI，独唱团通过关联产品信息、图片信息、用户数据、竞品信息、利益点、支甜信（支撑点、甜蜜点、信任背书）等沉淀数据库，对图文生成进行调优，显著提升了营销物料的制作水平。 提效方面，最关键的场景是数据看板。其中最重要的细节指标，是配件销售率（配件搭售比）。（每天维度，主流渠道的，主流SKU销量情况）对于很多商家而言，大部分情况智能算出毛利水平，而无法做到净利水平，借助飞书AI，商家可以进行更快速的反馈，实时调整经营思路。 降本方面，多维表格嵌入到了实际的内部工作流之中。一个200人的团队通常需要配备1个行政、2个财务、2个人力，而现在只需要1个财务即可。