图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun预计将很快离职。LeCun在Meta担任核心大脑，拥有丰富的资源，但即将离开这家全球最大的科技公司之一。LeCun的离职并非仅仅因为Meta的人事动荡，而是有着更深层次的原因。今年夏天，28岁的Alexandr Wang成为Meta的首席AI官，成为LeCun的上司，而Meta还任命了另一位年轻的首席科学家赵晟佳（Shengjia Zhao），职位也在LeCun之上。

LeCun对scaling失去了信心，并告诫博士生：“不要做LLM”。Meta的AI部门组织架构相当奇特，分成了多个独立的团队。上个月，Meta超级AI实验室裁掉了数百人，包括10年老将田渊栋，这是为了理顺这种混乱的局面。LeCun领导的FAIR部门经历了裁员、预算缩水，内部影响力也明显下降。

LeCun一向走在时代前沿，早在「机器学习」还不被主流认可时，他就开始研究这个方向。他在多伦多的Geoffrey Hinton实验室工作，之后在贝尔实验室度过职业生涯的大多时间。LeCun曾参与开发手写识别技术，这项技术后来被广泛应用于银行自动读取支票。他还参与了一个项目，致力于将纸质文档数字化并通过互联网分发。

LeCun在纽约大学教授计算机科学，后来成为该校数据科学中心的创始主任。2013年，扎克伯格亲自邀请他加入Facebook（当时还未更名为Meta），组建全新的AI实验室。2018年，他与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得图灵奖，以表彰三人在神经网络方面的奠基性工作。

自那之后，LeCun就逐渐转为「象征性人物」角色。他没有参与Meta首个开源大语言模型Llama的研发，也早就不再参与这类项目的日常工作。LeCun现在主要在做自己的研究项目，也经常出席各种技术会议，发表对AI技术的看法。

LeCun在通往通用人工智能的道路上，以其对大语言模型的尖锐批评而闻名。他认为，无论科技巨头如何扩大其规模，我们目前所理解的大语言模型都已是「强弩之末」，是一条「岔路、干扰，一条死胡同」。他投身AI研究已有40年，对AI的判断屡屡应验。如今，他认为大多数人都错了，领域内的大多数人都被大语言模型的「海妖之歌」引入了歧途。

LeCun离开Meta，或为了世界模型。此前报道，他正在与业内同行商议创办公司、寻找投资，组建专注世界模型的团队。所谓「世界模型」，类似小动物或婴儿那样，通过视觉等感知数据主动学习世界规律；而LLM只是依赖海量文本做预测的模型。LeCun本人也从不避讳解释为何他认为「世界模型」才是AI的答案。