全球AI产业加速发展，“AI+”成为我国年度重要会议热门话题
近两年，聊天机器人ChatGPT、“文生视频”大模型Sora的问世，连续轰动业内。如，ChatGPT不仅能聊天，而且能作诗、能写代码、写论文等；而Sora，用户只需要输入简单的描述性语句，Sora就可以创建一段相应的短视频，最高时长可以达到60秒，相对比，Sora的竞争对手还在朝着几秒内“视频片段”的连贯性努力突破。
这两个“超级爆品”的出现，被称为AI产业的里程碑，不仅掀起了新热潮，也让全新核心技术——AI大模型成为热点，加速了AI产业发展。据悉，大模型被业内称为AI“超级大脑”，它有望实现从感知到认知的跃迁，是通向强人工智能的重要方向之一，也是AI产业的新高地。
同时，AI大模型还在加快赋能制造、医疗、教育、交通等产业的智能化升级步伐。业内人士表示，当前AI大模型取得实质性突破、加速迈入规模应用的新阶段，推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+AI”向“AI+”转变。
目前，我国作为全球AI大国，不仅在AI大模型的数量上占据优势（位居全球第一梯队，AI大模型数量超过300个）；同时，还在AI+行业应用上位居前列，AI+制造、AI+医疗、AI+交通等蓬勃发展。例如，在智能工厂领域，我国已经建成的2500多个数字化车间和智能工厂中，经过AI改造的工厂研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%。在无数自动化车间、黑灯工厂，流水线上机械臂挥舞翻转，智慧运输机器人自动忙碌穿梭……
前不久，在2024年度重要会议上，AI+不仅成为热门话题之一，而且首次被写入工作报告，意味着我国AI产业以及AI+将掀起新的发展热潮。
联想领先超融合技术，打造全球智能制造典范
今天，国内众多的ICT领军企业正积极为AI产业发展提供强大的技术支撑，推动AI+产业智能化转型加速。如，作为业界领先的智能基础设施及服务提供商，联想正依托新IT技术，助推产业智能化转型升级。
值得关注的是，联想集团旗下PC智造基地联宝科技，还成功入选世界最先进工厂“灯塔工厂”，成为全球智能制造的标杆（“灯塔工厂”有智能制造“奥斯卡”之称，是数字化制造和全球化4.0示范者，代表全球制造业领域智能制造和数字化最高水平）。例如，在联宝科技忙碌的智能产线上，每0.5秒就能下线1台笔记本电脑，全球每销售8台笔记本电脑中就有1台产于这里，已经成为全球笔记本电脑的重要智造基地。
在取得如此巨大成就背后，与联宝科技IT基础架构升级有着密切关系，并由此带来了效率的大幅提升。
在基础设施升级之前，联宝科技采用了传统三层IT基础架构。这种架构由“服务器（虚拟化）+ SAN 网络 + 独立 SAN 存储”组成，可充分满足业务对性能和可靠性要求。不过，在企业业务规模不断增长的趋势下，这种架构也给基础设施运维、管理效率等带来了不少挑战。
特别是面对每天数以千计的个性化定制订单，传统IT架构的复杂性已无法支撑业务及时响应客户需求。不仅如此，为了保证最关键的重负载应用——制造执行系统（MES）和研发系统的高效运行，这两个系统都以物理机形式部署。在工厂产线负荷越来越重的条件下，原有IT基础架构已经难以支持更大的业务量。
对此，联想为联宝科技提供了ThinkAgile HX 系列解决方案。该方案可将软件定义的计算、存储和网络功能整合到一个集群中，从而实现高性能、低成本且易于扩展的虚拟化。配合Nutanix软件生态，该方案能够有效满足企业级应用、数据库、虚拟化桌面、大数据分析等各种工作负载要求。
如今，以联想ThinkAgile HX超融合解决方案等作为基石，联宝科技在生产效率、质量控制、供应链管理、产品定制化等方面更加游刃有余，不断巩固市场领先地位。
目前，联宝科技启动一台新虚拟机只需要不到10秒钟时间，速度比以前提高53%。核心MES系统性能提升30%，且软件许可成本降低20%。同时，针对业务扩容需求，只需要将新节点连接到集群即可。对于新增业务需求，该架构可与主流公有云平台集成，大幅增强了业务敏捷性。
以智能排产为例。联宝科技每天会收到8000笔以上订单，其中80%是小于5台的个性化定制订单。这些订单的排产复杂度约为10的160次方，介于国际象棋和围棋之间。在全新IT基础架构支持下，联宝科技智能产线应用智能排产只需要90秒，即可解决复杂的订单排产问题，大幅提升产线生产效率，显著提升客户满意度。
联想领先技术，持续引领产业智能化变革
作为国内最早布超融合的企业之一，联想已经推出了丰富的产品组合，以健全的超融合产品体系和落地应用，成为超融合市场主流厂商。目前，除ThinkAgile HX超融合系列，联想还拥有VX、AIO等超融合系列方案，可满足不同应用场景和客户的差异化需求，这些解决方案已经成为推动行业智能化转型的重要力量。
如今，联想正在医疗、政府、制造、教育、金融等多个领域，助推产业智能化转型升级。