美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。

在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，共同推进AI原生6G网络平台。超算方面，英伟达推出融合AI超算和量子计算的NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。英伟达还宣布，与美国能源部合作建造该部门最大的AI超算。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。

此外，英伟达给自动驾驶出租车服务Robotaxi的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作。Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。

英伟达还与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着AI技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。

黄仁勋表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。

黄仁勋在现场首次展示了英伟达下一代Vera Rubin超级GPU的实物。黄仁勋表示，Rubin GPU已完成实验室测试，首批样品已从台积电送回实验室，预计明年此时或更早量产。Vera Rubin是采用无缆连接设计的第三代NVLink 72机架级超算。单机架算力达100 Petaflops，是初代DGX-1性能的100倍，意味着过去需要25个机架完成的工作，现在一个Vera Rubin即可实现。

黄仁勋在演讲中明确反驳了AI泡沫说，称：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的AI模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。

Rubin计算架构实现无缆全液冷 NVL144平台性能较GB300提升3.3倍

Vera Rubin计算托盘的推理性能可达440 Petaflops。英伟达透露，其底部配备了8个Rubin CPX GPU、BlueField-4数据处理器、两颗Vera CPU以及4个Rubin封装，总共8个GPU全部实现了无缆连接和全液冷设计。

Rubin GPU采用两个Reticle尺寸芯片，FP4性能最高可达50 Petaflops，配备288GB下一代HBM4内存。Vera CPU则采用定制化Arm架构，拥有88个核心、176个线程，NVLINK-C2C互连速度最高可达1.8 TB/s。

系统配备的NVLink交换机可让所有GPU同步传输数据，以太网交换机Spectrum-X确保处理器同时通信而不拥堵。结合Quantum交换机，整个系统完全兼容InfiniBand、Quantum和Spectrum Ethernet。

英伟达Vera Rubin NVL144平台的FP4推理性能达到3.6 Exaflops，FP8训练能力为1.2 Exaflops，较GB300 NVL72提升3.3倍。

HBM4内存速度达到13 TB/s，快速内存容量为75TB，较GB300提升60%。NVLINK和CX9能力分别提升至2倍，速率最高可达260 TB/s和28.8 TB/s。

每个Rubin GPU采用8个HBM4内存站点和两个Reticle尺寸的GPU裸片设计。主板总共配备32个LPDDR系统内存站点，与Rubin GPU上的HBM4内存协同工作，每个芯片周围布置了大量电源电路。

第二代平台Rubin Ultra将于2027年下半年发布，NVL系统规模从144扩展至576。Rubin Ultra GPU采用四个Reticle尺寸芯片，FP4性能最高可达100 Petaflops，HBM4e总容量达到1TB，分布在16个HBM站点。

Rubin Ultra NVL576平台的FP4推理性能将达到15 Exaflops，FP8训练能力为5 Exaflops，较GB300 NVL72提升14倍。HBM4内存速度达到4.6 PB/s，快速内存容量为365TB，较GB300提升8倍。NVLINK和CX9能力分别提升12倍和8倍，速率最高可达1.5 PB/s和115.2 TB/s。

该平台的CPU架构与Vera Rubin保持一致，继续采用88核心Vera CPU配置。

芯片出货量激增 产能扩张迅猛

黄仁勋透露，英伟达目前最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在中国台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。

黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。

黄仁勋还表示，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。

本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。

英伟达联手诺基亚布局6G网络

黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。

6G 与 AI 如何融合？除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络（RAN）产品、即“AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台AWS上运行，但英伟达要在6G连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。

英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级AI-RAN产品添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。

英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。英伟达还将以每股6.01美元的认购价，对诺基亚进行10亿美元的股权投资。

分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。

T-Mobile美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，将技术整合到其6G开发流程中。试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等AI原生设备。

NVQLink连接量子计算与GPU系统

目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于GPU的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink。

黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”

NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。

黄仁勋说，NVQLink技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。他透露，已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”

“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”

英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。

英伟达表示，开发人员可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。

英伟达与甲骨文打造美能源部最大AI超算

黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。

英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。

两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达Megatron-Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。

能源部长Chris Wright表示："维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。"

阿贡国家实验室主任Paul K. Kearns表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。

BlueField-4推动AI工厂基础设施升级

黄仁勋认为，代理式AI不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI带来的“机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于AI的工厂，里面堆满芯片。

英伟达周二当天宣布，推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。

英伟达的BlueField-4数据处理单元支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是前代BlueField-3的6倍，可支持的AI工厂规模较BlueField-3扩大3倍。

BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。

英伟达称，多家行业领头羊计划采用BlueField-4技术。其中，服务器和存储领域的公司包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data和WEKA。网络安全领域企业包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。

此外，云和AI服务商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、甲骨文、Together.ai和xAI正基于英伟达DOCA微服务构建解决方案，加速多租户网络、提升数据移动速度并增强AI工厂和超级计算云的安全性。

英伟达BlueField-4预计将于2026年作为Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。

英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发

黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作。