大压铸件检测2秒完成，效率是人工的10倍，精度是人工的5倍以上——在小米汽车工厂，AI正重塑传统制造业。

“所有产业都值得用AI做一遍。”小米创办人、董事长兼CEO雷军近日抛出这一观点，为传统产业转型升级点燃了一盏明灯。在他看来，人工智能与传统产业深度融合，将会开启一个新的万亿级大市场。

01 AI赋能，重塑千行百业

雷军在与媒体分享时，以小米汽车工厂的实际案例，展示了AI的变革性力量。

汽车制造中的大压铸件，以往需要人眼检测，难度大且效率低。现在，通过X光机和AI视觉大模型判定，仅需2秒就能完成检测。

这一效率提升令人惊叹——检测效率是人工的10倍，精度是人工的5倍以上。

雷军强调，面对这场深刻变革，一家公司不可能掌握所有环节，而是要与最强的伙伴携手，取长补短，带动整个产业链共同升级。

02 人形机器人，未来五年将进厂上岗

除了现有的自动化设备，人形机器人进入工厂也正成为现实。

雷军预计，未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗。

“这还只是第一步，家庭对人形机器人的需求更大、要求更高，市场也更大。”

这一预测展现了雷军对人工智能终局的前瞻性思考。从工厂到家庭，人形机器人有望成为下一代智能终端的重要形态。

03 智能汽车，AI落地的重要场景

在雷军的视野中，智能网联汽车是AI应用的关键领域。

他在2025智能网联汽车大会上明确表示：“AI大模型是智能网联汽车的未来趋势”，其中蕴藏着巨大创新机遇。

端侧AI模型无需联网，可整合车内外摄像头、麦克风等多传感器信号，通过情绪识别与多模态交互技术，实现拟人化语音控车。

本地算力调用不仅响应迅速，还能保障数据隐私安全——这是云端模型难以比拟的优势。

04 “人车家全生态”，小米的AI战略蓝图

雷军为小米规划的AI战略核心是 “人车家全生态” 。

在这一蓝图下，汽车不再是孤立的交通工具，而是智能生态的重要节点。

通过不同场景、终端的互联互通，汽车可以调用整个生态的AI算力，提供丰富的场景应用。

从手机到汽车，从家居到工厂，AI正在小米的各个业务板块中生根发芽，构建起一个相互赋能的智能生态。

“所有产业都值得用AI做一遍”——这不只是一句口号，更是正在发生的产业革命。

从检测工件的2秒奇迹，到未来五年的人形机器人进厂，AI正在以肉眼可见的速度重塑我们的生产和生活。

雷军的判断，为所有行业参与者指明了方向：拥抱AI，就是拥抱未来。