OpenAI 所发布的 o1 系列模型，象征着人工智能领域于推理及问题解决能力范畴的重大进展，同时亦构成了人工智能技术的一座关键里程碑。o1 系列模型经由强化学习予以训练，呈现出了于复杂任务之中的超凡性能，尤在数学、编程以及科学问题解答等方面表现卓著。
OpenAI 发布的 o1 系列模型在回应问题之前会进行思考——它能够在响应用户之前生成冗长的内部思维链。思维链乃是 o1 模型最为显著的特征，同时亦是其短板，缘由在于回答问题前需要耗费颇长的思考时间。o1 模型运用大规模的强化学习算法，此算法会教导模型怎样于高度数据效率的训练进程中凭借其思维链展开高效思索。伴随更多的强化学习（训练时计算）以及更多的思考时长（测试时计算），o1 系列模型的性能得以持续提升。
o1 模型亦是在 GPT-4o 的基础之上予以改进的，于一系列各异的人类考试和 ML 基准测试当中对该模型进行了测试。进而得以证实，在绝大多数的推理任务之中，o1 的表现显著优于 GPT-4o。除非另有阐明，于最大测试时间计算设置之上对 o1 予以评估。
在诸多推理密集型的基准测试里，o1系列模型的表现能够与人类专家比肩。近期的前沿模型 1 在 MATH 2 和 GSM8K 上的表现甚为出色，以至于这些基准测试在区分模型方面已然失效，发觉 o1 超越了此类人类专家的表现，成为首个于该基准测试中达成此成就的模型。这些结果并非意味着 o1系列模型在所有层面都比博士更具能力——仅是该模型更善于解决一些博士理应解决的问题。
o1 模型提升了人工智能推理的前沿水准。o1 模型崭新的推理能力将会增进我们将模型与人类价值观和原则相融合的能力。o1 模型将于科学、编码、数学以及相关领域开启人工智能的诸多新用例。
o1 模型将促使推理能力实现飞跃式发展，能够于解决复杂问题之际展现出仿若人类的思考进程。此种能力在处置需要多层级逻辑推理的任务之时尤为奏效。同时，o1 模型乃是首个历经强化学习训练的大规模语言模型，这致使模型在输出回答之前会生成一个较长的思维链，强化了模型的能力。
o1 模型能够助力研究人员更为迅速地分析数据、生成假说以及验证假设，进而加快科研进程。与此同时，还能够协助开发者提升编程效率，辅助构建和执行繁杂的多步骤工作流程。
随着 o1 模型的应用，或许会给某些职业带来影响，同时也或许会创造新的就业契机。总之，OpenAI 发布的 o1 系列模型凭借其在推理能力方面的突破，不但代表了人工智能技术的一次跨越，也昭示着在科研、教育、工业等众多领域将会发生深刻的变革。与此同时，这也警示我们必须审慎对待伴随技术进步而来的伦理和社会责任问题。