前言
为了深入了解新兴但未知的AI的未来，在近期红杉资本的 AI Ascent 2024 活动的上，红杉的 3 位合作伙伴Pat Grady、Sonya Huang 和 Konstantine Buhler 在活动期间分享了关于AI的一些独特的见解。
另外，@sequoia在以上三个人的发言的基础之上，还补充了自己的想法和理解，欢迎更多的小伙伴和我们互动交流。
01
Pat Grady：构建AI社会
Pat Grady的演讲重点阐述了人工智能带来的巨大机遇及其在各个行业创造价值的潜力。
核心观点：
Why Now?
人工智能以独特而引人注目的方式解决现实世界问题所需的要素，如廉价而丰富的计算、快速可靠的网络以及随时可用的数据，直到最近才汇集在一起，使人工智能成为未来 10-20 年主导主题的最佳时机。
机会：人工智能有可能用软件取代服务，瞄准可能达到数十万亿美元的市场机会。全球软件TAM从2010年的3500亿美元增长到2022年的6500亿美元，云软件部分从60亿美元增加到4000亿美元，15年的复合年增长率高达40%。
前景广阔：人工智能机会前景广阔，大部分尚未开发，未来十年有可能出现 40-50 家价值数十亿美元的新公司。这为企业家和企业创造了价值和颠覆行业提供了重要机会。
推动技术领域的重大转变：人工智能以类似人类的方式进行创造、推理和交互的能力正在推动技术领域的重大转变，类似于过去二十年的云转型。
02
Sonya Huang：当今的人工智能现状
Sonya Huang 的演讲深入探讨了人工智能的现状，强调了它在各个行业的影响以及人工智能充分发挥其潜力需要解决的挑战。
核心观点：
AI产品越来越契合市场的需要：人工智能已经在客户支持、法律服务和软件工程等行业展示了产品与市场的契合度。例如，由人工智能驱动的客户服务平台 Klarnas 通过处理三分之二的客户服务查询，实现了相当于700个全职座席工作的自动化。
生成式人工智能正在经历快速增长：第一年的收入约为 30 亿美元，这一壮举是 SaaS 市场花了近十年时间才实现的。与以前的技术转变相比，这凸显了人工智能的加速采用和价值创造潜力。
AI 的 $200B 问题：虽然公司在 AI 基础设施上投入了大量资金，仅去年一年就有大约 500 亿美元用于 NVIDIA GPU，但 AI 应用程序产生的收入仍然相对适中。这就提出了一个问题，即对人工智能的投资何时以及如何转化为可观的回报？
预测：Sonya Huang 预测，2024年将是真正的AI应用将我们从Copilots(副驾驶)转变为可以作为人类Agents(代理)的一年。之前的人工智能可能更像是一种辅助工具，而未来的人工智能将变成你的同事。
