工智能（AI）是当前科技界最热门的话题。3月，它是全国两会的亮点，政府工作报告首提“人工智能＋”；3月24日，科技部副部长吴朝晖表示，人工智能将成为第四次工业革命的标准；之后，工业和信息化部新闻发言人也表示，将加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展。同样在3月，英伟达创始人黄仁勋两次发表引起全世界关注的言论：5年内AI可通过任何人类测试，生成式人工智能是我们这个时代的决定性技术。
对于正在加速奔向自动驾驶转型时代的汽车产业而言，大模型等人工智能技术也已经成为热门话题。去年底，特斯拉自动驾驶之父Andrej Karpathy发布了一个爆火的科普视频，提出“大模型本质就是两个文件”，预言大模型在将来会成为一种新型的操作系统，即LLM OS。
人工智能推动
车用操作系统革命性变革
《中国汽车报》：随着大模型等人工智能技术的迅速崛起，万物互联逐步走向万物“智联”，汽车作为重要的智能移动终端和物联网关键节点，新的应用场景和技术需求伴随而生，“人工智能＋”将使我国的汽车产业发生怎样的变化？
张文杰：人工智能与汽车产业的融合，将首先促进车用操作系统的重构。车用操作系统是汽车实现智能网联的核心软件，根据汽标委的规范定义，车用操作系统（vehicle operating system）由面向信息娱乐和智能座舱的“车载操作系统”和面向安全车控和自动驾驶的“车控操作系统”构成。其中，车控操作系统下的智能驾驶操作系统可以简单理解为人们常说的“自动驾驶操作系统”，全世界范围内都在积极探索它在技术、生态等方面的发展路径，推动与安全车控、车载娱乐等系统的融合，而人工智能的出现必将加快和重塑其未来发展。
从当前汽车的发展趋势来看，处于核心位置的车用操作系统已从单一功能的实时嵌入式，向多功能集成的面向跨域计算和中央计算的车用操作系统转变，进而将转变为面向服务的、高度模块化和可扩展的车用操作系统平台。这个过程历经了从简单到复杂、封闭到开放、硬件驱动到软件定义的过程，其历史演进脉络清晰映射出技术变革与场景变化的足迹。
以大模型为代表的人工智能技术兴起，正在推动车用操作系统发生革命性的改变，不断产生新的应用场景和新的技术。比如，触摸式交互向时空自然交互演进、单节点调度变为端到端确定性调度、通用算力升级为多样性融合算力、CPU为中心走向多核异构计算架构等，这些改变都在驱动车用操作系统快速转型升级。
在这种背景下，车用操作系统架构需要重构，也必须重构，以适应人工智能时代的需求。这不仅是对国家开展“人工智能＋”行动的积极响应，更是与行业技术发展趋势高度契合的发展对策。“人工智能＋车用操作系统”已成为业界热点话题，全球范围内许多企业和研究机构都在试图找到“人工智能＋车用操作系统”的最佳解决方案。比如，特斯拉Andrej Karpathy提出的大模型操作系统LLM OS，国内外的研究机构已经展开了相应的研究。同时，我国也紧跟技术发展趋势，华为、清华大学、国家智能网联汽车创新中心等都在积极研发组件化车用操作系统新型架构，并探索“人工智能＋车用操作系统”在汽车行业落地。
《中国汽车报》：中国汽车产业虽然在智能网联方面有优势，但“缺心少魂”依然是卡脖子问题。其中，“少魂”指的就是自动驾驶操作系统。最近业界在提到人工智能的时候，常会说到“端到端的大模型”，请问这个技术会给自动驾驶操作系统发展带来什么样的影响？是否会为我们解决“少魂”问题提供新的机遇？
张文杰：这必然会给自动驾驶操作系统带来新的变革机遇。当前，人工智能尤其是端到端大模型技术正处于高速创新发展周期，ChatGPT、Sora等突破性新技术的出现，引发垂直领域大模型的开发热潮。在自动驾驶领域，端到端大模型具备迁移到智能驾驶领域的天然优势，还可减少中间环节的数据标注成本，迭代优化效率更高，为高级别自动驾驶的研发及应用带来新的思路。
如果我们能抓住这个技术变革的机会，加快推进“面向端到端大模型及新型智能硬件体系结构的自动驾驶操作系统”等核心技术的攻关与落地，就有可能使中国在全球自动驾驶领域处于领先地位。