4月27日，2024中关村论坛年会期间，“未来人工智能先锋论坛”举行。从数据到算力，从AI将带给人们的益处到大模型当下亟待破解的难题，多位院士专家、行业大咖围绕热点话题，进行畅谈分享。
“训练大模型的核心技术困难之一在于数据处理。”北京大学教授、中国科学院院士鄂维南在论坛表示，机器学习的三大基础设施和相应的工具，包括模型工具、算力工具和数据工具。“非结构化数据”处理是机器学习方法的主要困难之一。
他说，如果把所有的数据都放在一个表格里，那么机器学习的门槛就会大大降低。在这方面，北京一家创新企业墨奇科技开发出国际上第一个AI数据库MyScale，他认为是目前综合性能最好、功能最强的AI数据库。该数据库可在同一个系统中支持海量结构化、向量、文本，时序、图等各类异构数据的高效存储和联合查询。
算力是人工智能发展道路上的另一关键因素。随着数据、模型日趋庞大，算力成本也日趋高昂，“用电过猛”的高耗能更是在近来引发担忧。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，面向人工智能的需求，新型计算架构“光电计算”为算力优化与创新提供一条全新路径，有望实现颠覆式突破。高通光率将带来极低损耗，将对当代计算的速度、能量效率和数据通量实现变革，能够实现速度千倍提升，能效百万倍提升。
蒸汽机、电气化、晶体管、互联网，一次次技术变革加速推动社会发展。微软全球副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺表示，而在当下，人工智能正在赋能千行百业，提升生产力和创造力，比如医疗健康、教育、媒体、金融、创意等行业。利用颠覆性创新技术，结合“单人+AI=团队”这种模式，可实现新质生产力垂直增长。这种“单人创业家”理念将会让每个人从中受益。
“大模型出现还只是AI新世界的一个小火花，只有融入千行百业创新应用，才是百花齐放之时。”蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，大模型从技术爆发到产业落地，再到实现改变人与人的生活，还有很长一段距离。从智能涌现到应用涌现，实现人人可得，AI亟需解决“可靠性、经济性、易用性”三大核心问题。
“打造人人可得的AI”，在他看来有三个关键：在技术层面实现“AI监督AI”，确保安全可靠；大模型做“小”，更节能提效；实现智能化的“傻瓜式”操作，让普通人更好懂好用。他认为，人类的未来不是要被AI所取代，而是应该让人类的生活变得更好。