我们从始至终，就想跟特斯拉打一仗。”对标特斯拉，这是极越汽车创立之初定下的目标。然而，伴随着首款产品极越01上市后的反响平平，“极越还能行吗？”一度成为业内人士议论的焦点。
过去近3年的时间里，不管是作为集度CEO还是现在极越CEO的夏一平，都曾不止一次地面临着这个问题。
在百度和吉利两大巨头光环笼罩下的极越，被资质问题拖延了一年之后，如今所要面对的市场竞争局面已是天翻地覆。极氪、小鹏、蔚来等诸多竞品车型已经在极越的价格区间杀得难解难分。
而如何在日渐激烈的市场搏杀中，为极越汽车寻到一条破局之路，是摆在夏一平面前的首要任务。
AI大模型上车，实用度几何？
近一年以来，AI在各行各业的热度可谓空前，甚至已经成功融入到人们的工作生活之中。在汽车行业，看到AI潜力的车企自然也不在少数，很多品牌都在利用AI大模型做自动驾驶和智能座舱的相关研发。
随着AI的飞速发展应用，和车规级芯片的出现，也让夏一平看到了大模型上车的可能性。
一直以来，夏一平给极越汽车打造的“人设”就是AI智能化。去年，夏一平就曾承诺“极越正在做端到端的模型，极越01也会焕然一新，车上的所有智驾、语音交互会全部升级到大模型”而今也到了兑现的时刻。
日前，作为行业首个汽车AI技术大会，极越在北京举办了AI DAY 2024，并发布了OTA V1.4.0新版软件。此次升级涉及智能驾驶、智能座舱、智能互联、“三电”等领域，升级了包括OCC占用网络可视化效果、SIMO与文心一言大模型双向融合、基于大模型的人车家生态等共计升级200+功能。
要知道，极越自成立以来就在着重强调汽车的智能属性，而如何将AI大模型融入汽车制造业，无疑是其解决方案中最重要的技术路径之一。
在此次AI DAY上，自动驾驶、LD地图、人机交互领域的百度三项最新AI原生科技亮相，并将应用到极越汽车机器人上。
首先在高阶智驾方面，从技术的角度来说，大模型的出现对于端到端、纯视觉感知自动驾驶的实现有巨大促进作用，其中一个重要方向就在于提高数据生产和利用的效率。
就这一点而言，极越在高阶智驾领域推出的PPA是目前市面上少有的纯视觉感知辅助驾驶系统，为了让视觉感知达到足够的准确性，模型、算力、数据缺一不可，而大量且优质的数据则是底层基础。
此次，百度Apollo自动驾驶视觉大模型VTA（Vision Takes All）正式发布，大幅升级包括动静态检测、时序跟踪、实时建图、场景理解等能力，再度提升极越纯视觉高阶智驾能力上限。
据百度智能驾驶事业群组首席研发架构师、IDG技术委员会主席王亮介绍，团队基于大模型打造了智驾数据生产线、LLM支持下的自动驾驶数据索引，并且具备通过生成式AI技术处理长尾数据的能力。
对于高阶智驾未来趋势，夏一平也在会后的沟通环节向钛媒体App大胆预测：“到今年年底，头部的智驾玩家和第二梯队就会拉开巨大的差距，因为AI数据迭代的飞轮一旦起来之后，成长是非常快的。”由此可见，依托百度在AI大模型方面的经验积累，其数据和算力优势，让极越在迭代速度上给了夏一平足够的信心。
而在智能驾驶地图方面，“有图”“无图”已经成为当前智能驾驶的热议话题。而与特斯拉的“纯视觉”派不同，极越在视觉方案上，还采用了读图模式，此次的极越01全面融合了百度地图的核心能力。
根据官方介绍，百度地图LD地图（LD即车道级导航）由自动驾驶视觉感知大模型而生成，对传统高精地图地图的要素、精度等最小化的要求，保留最必需的要素和精度；同时，增加了经验图层、安全图层、实时图层等传统高精地图不具备的要素，让自动驾驶开得更安全。
此外，官方还带来了PPA的更新迭代，新增广州开城，这也是继北京、上海、杭州、深圳之后的第5个城市。
而除了高阶智驾功能的比拼，智舱内的人机交互也是用户直接感知AI大模型的重要途径。此次，极越语音助手SIMO引入了百度的语音交互能力（以端侧大模型的方式部署），并与文心一言完成了双向融合。
目前，SIMO可以基于大模型提供主动推荐和用车知识自由问答等功能，覆盖音乐推荐、视频信息问答、景点推荐和查询、功能解答等。此外，系统新增了大模型生成内容的分享功能，支持从车机分享至移动端App。
其实，不只是极越汽车，AI以及大模型的应用已经成为汽车行业的明显趋势。
此前，奔驰就曾宣布与微软Azure OpenAI达成技术合作，将ChatGPT集成在车载信息娱乐系统中的语音助手；而智己LS6也搭载了垂类GPT大模型“智己生成式大模型”；最近，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏也表示，小鹏AI智驾大模型将于二季度正式“上车”。各大头部车企，如理想、吉利等也在这一赛道上纷纷加码，逐渐布局。
就智舱领域的大模型部署和应用的竞争而言，夏一平向钛媒体App表示，极越做法的优势在于把大模型当作底层OS而非一个应用程序。
他认为，大模型是未来的OS（操作系统），其本质在于提供原生App、取代中间的应用层，因而在接收指令时可以直接调取最底层的信息，实现信息交互上的变革。如果车厂只将大模型作为一个应用程序装载在车机上，这样的语音助手是不具备强大竞争力的。
夏一平的这番话，换句话说就是我现在做的事情其他车厂做不了。
从行业角度来说，大模型上车如果采用自研模式，需要大量资源投入，而需求合作也可能受制于推进效率和开放程度。在这方面，极越由于背靠百度，在研发效率和投入成本上可能率先达到一个平衡，这也是一个显而易见的优势。
但随着竞争的加剧和行业对大模型技术投入的增大，这种初期优势是否会被产业规模效应填平还未可知。
总之，大模型技术在智能汽车领域的应用，既是一次技术革命，也是对车企深度整合和创新能力的考验。未来汽车的竞争，将不仅仅在于技术的先进性，更在于如何将这些技术深度融合，创造出更为人性化、更为智能化的驾驶体验。
但未来毕竟难测，就现阶段而言，极越和夏一平的关注点，或许更应该放到产品的销售规模上来。
销量不振，极越缺少什么？
对于自家技术，夏一平一向是很自信的，其也有开辟汽车AI新战场的意味在其中，但显然这种自信却没能延续到销量端。
早些年，夏一平给彼时还叫集度的极越汽车定下的目标是2028年具备全年交付80万台汽车机器人的能力。虽说后来极越01上市，夏一平将预期降低了一点，但也有月销量1万辆的预期。
但行至今日，只能说极越01的销量表现确实离夏一平的预期还很远。相关数据显示，2023年10月-2024年2月的5个月里，极越01交强险上险量仅2037辆，平均每月上险量仅400台出头。而根据乘联会数据，2023年12月，该车型销量只有774辆，今年1月更是降到218辆。
这也与官方公布的上市24小时订单量突破1.5万辆，产生了不小的落差。并且更重要的是，这还是中途全系车型官降3万元之后的销量。很显然，即使是进行了堪称史上最快的官降，也没能让极越01的销量迎来转机，反倒让更多的潜在消费者产生了观望情绪。
