关于AI PC这个概念，现在几乎所有厂商都炒得很凶，虽然我们知道AI PC是指个人电脑有AI功能，但具体到厂商如何定义是一个问题。如果不明确这个概念，未来AI PC购买的时候，很可能用户会有不同的看法，这反而对厂商的推广没有好处。而这次Intel在自家的开发者活动中，就透露了微软对于AI PC的一个认定标准！
Intel、AMD、苹果及即将推出X Elite芯片的高通等都开发内建专用AI运算单元的芯片，且对AI PC 都有自己的理解。而按照微软和Intel联合制定的AI PC定义，PC中需要有NPU、CPU 和GPU的单元，并支持微软的Copilot，如果是笔记本，那么在键盘上必须有Copilot功能的物理按键，这意味着目前缺少Copilot键的Meteor Lake和Ryzen笔记本都不符合微软的标准。
当然考虑到很多用户自己DIY装机，不直接购买整机，所以Intel自己也对AI PC做了一个更简单的定义。Intel认为AI PC只要CPU、GPU 和NPU每个元件都有AI专用加速功能就行，其实就是这就是Intel的Meteor Lake处理器及后续产品设计理念。Intel认为上述各部分可根据计算类型分配AI工作，NPU可为照片、音频和视频处理等低强度AI提供很高效率，比云端计算回应时间更快，延长续航并提高性能，同时终端处理确保数据安全。
Intel表示GPU和CPU用于更重的AI任务，因为同时执行多个AI模型可能会使运算能力有限的NPU超载。如果需要，NPU和GPU甚至可合作运行大语言模型。 AI模型对内存容量和速度也有苛刻要求，内存容量大小让模型更大更准确，内存速度则提供更高性能。Intel自己也强调，某些工作可能需要16GB内存，甚至32GB内存，所以PC要运行AI需要更高成本，尤其是笔记本。不过目前微软还没有定义AI PC最低的内存要求，好在目前DDR5内存逐渐普及，32GB应该不是一个很大的问题。
另外微软的Copilot人工智能大模型最终会在搭载Intel CPU的PC上本地运行，虽然微软一直没有明说，但这次Intel则透露了要在本地运行Copilot并且需要至少40 TOPS算力的NPU，这也是微软的Copilot首次透露需要的算力。但尴尬的是目前没有任何一款处理器内置的NPU可以达到这个算力，无论是Intel还是AMD都不行，倒是下半年高通的X Elite芯片内置的NPU可以达到45 TOPS的算力。
这样看来，AMD和Intel的处理器都得到下一代产品才能满足微软的需求，所以AI PC的流行估计得等到下半年才会正式开启。当然硬件部分我们其实不是太担心，我们担心的是AI PC在国内到底能不能流行起来，因为我们甚至不知道微软的Copilot到底能不能进入中国，如果连这个最基本的功能都无法在国内实现的话，那在国内还谈什么AI PC呢？